RESEARCH FIELD
减污降碳多维监测与综合调控研究所以支撑实现生态环境持续改善和双碳目标为指引，开展碳污协同演变的多维度在线监测、多尺度过程模拟等关键技术研发，探明符合四川生态与社会经济发展特点的减污降碳协同调控科学原理，推动形成大气成分立体监测和模式模拟技术研发、转化及产业化基地。
研究所由中国工程院院士、北京大学教授张远航担任所长，北京大学研究员、北京大学碳中和研究院副院长李歆担任执行所长。团队组建初期配备学术、产业及科研人才共计31人，其中学术带头人6人、产业领域专家4人、科研骨干21人。预计2030年形成近百人全职50%的高水平研究团队，在减污降碳多维度在线监测、多尺度过程模拟等领域基本建成一支积聚科研与产业力量的国内一流队伍。
主要研究领域为减污降碳协同战略、大气环境化学，重点研究城市与区域大气复合污染形成机制，环境影响及控制对策，主持完成国家973/863/支撑计划课题、国家自然科学基金课题、省部委重点课题等20余项，发表SCI论文200余篇，获国家级及省部级科技进步奖多项，研究成果为我国大气污染防治和珠江三角洲空气质量持续改善提供了科技支撑。
国家青年千人、国家生态环境保护专业技术青年拔尖人才；长期从事大气氧化性定量表征与来源机制研究，以大气氧化性高精准测量技术的创新性研发与应用推动大气化学理论突破；主持国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金培育和面上项目2项，主持和参与完成地方大气污染防治“一市一策”研究项目4项，在SCI期刊Science、Nature GeoScience等发表学术论文100余篇，授权发明专利6项，研究成果为珠三角、成渝等地区空气质量持续改善提供了科技支撑。
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突破原位和遥感探测核心技术“卡脖子”问题，发展碳污同步在线测量技术方法，准确定量掌握典型污染物和温室气体源排放、碳氮硫地气交换通量、大气关键成分浓度时空分布特征。
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构建大气化学过程模拟大科学装置，发展多尺度碳污协同演变数值模拟方法，开展碳污排放与大气转化的过程模拟研究，探明驱动四川省大气污染与气候变化协同演变的关键机制。
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构建四川省天空地碳污立体监测网络，发展基于数值模型的多源数据融合、同化、反演和预测技术方法，开发集成化展示、综合分析和调度平台，实现实时掌握全省大气污染物与温室气体的排放现状与演变态势，支撑对重点源排放的动态管理。
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基于多源监测、实验及模式模拟数据，厘清四川省不同尺度上大气污染物与温室气体的协同演变特征，识别影响降碳与减污并行的主控因子和作用机制，提出从区域到城市的污染物排放控制策略与实施路径。
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